解剖人工智慧系統
共享實驗室 | SHARE Lab
解剖人工智慧系統 Anatomy of an AI System
2018
數據分析視覺化於大圖輸出 Data analyzed and visualize with large image printing
尺寸依現場而定 Dimensions Variable
以 CC BY-NC-SA原則授權公開使用 Public license under CC BY-NC-SA.
智慧音箱Amazon Echo系統，作為人類勞動、數據和運轉資源的解剖圖。研究團隊從一個大綱開始：一個跨越出生、生命和死亡三個階段的運轉系統分解圖，伴隨著一篇由 21個部分組成的文章，統合成為一份人工智能系統解剖圖。簡而言之，每一個小小的便利時刻——無論是回答問題、開燈還是播放歌曲——背後都需要一個龐大的人工智慧運行網絡，由萃取出的不可再生材料、勞動力和數據來推動。在 21 世紀的當下，我們看到了一種現在進行式的新型開發主義：一種深入到生物圈最遠的角落和人類最深層的認知及情感。
更多訊息: https://anatomyof.ai
研究團隊
撰文、繪圖及設計：凱特．克勞佛、弗拉丹．喬勒
公開發表：共享實驗室及共享基金會
臉書演算法工廠 Factory Algorithmic factory
2016
數據分析視覺化於大圖輸出 Data analyzed and visualize with large image printing
尺寸依現場而定 Dimensions Variable
以 CC BY-NC-SA原則授權公開使用 Public license under CC BY-NC-SA
這是共享實驗室「探勘三部曲」中的第一個研究，名為《臉書演算法工廠》，旨在視覺化隱藏在世界上最大社交網絡黑盒子「臉書」背後複雜且不可見的開發過程。這張地圖是我們調查的最終結果之一，幫助讀者保持正確的方向，而不會迷失在「臉書演算法工廠」的複雜迷宮中。有很多原因可以解釋為何我們對這些黑盒子深感興趣，黑盒子可以調解和紀錄使用者的互動、深度私人交流、行為和活動，在這些無形的圍牆內，演算法無時無刻都在決定：哪些信息將出現在人們的接收視野中、有多少和哪些朋友會看到你的發文、什麼樣的內容將成為你的現實、哪些內容將被審查或刪除。在演算機器的背後，可能隱藏著人權的侵犯、新的剝削形式，這是每天影響了數十億人口的大規模操縱機制。
https://labs.rs/en/facebook-algorithmic-factory-immaterial-labour-and-data-harvesting/
研究團隊
研究、文字、資料收集和視覺化：弗拉丹．喬勒
研究、文字和校對：安德烈．彼得羅夫斯基
志願者：克里斯蒂安．盧基奇和揚．克拉斯尼
藝術家描述
共享實驗室 SHARE Lab
共享實驗室是常駐南斯拉夫的研究團隊，也是共享基金會的新團隊，專責研究與資料分析，他們從不同的科技面向切入，探究科技與社會的交互關係，關注人們正探索通往電子領域疆界的大道、那條隱秘看不見的路，和資訊流的深水區，藉以更加了解新興與隱私權相關的風險形式，評估網路中立性與安全威脅。共享實驗室的第一個資料研究稱為「無形的基礎設施」，透過各種網路拓撲學、資料探勘與資料視覺化等方式，創造一種獨特的網路隱私權與透明度的圖集，這是一套視覺化的表現方式和方法學，可以用來製圖、理解、視覺化並獨立監測不同面向的網路安全與透明度。
